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이 교육 패키지는 초등학생과 중학생을 위한 인공지능 교육 수업을 위해 만들어졌습니다. 소프트웨어와 하드웨어 플랫폼이 결합되어 초등학생과 중학생 사용자에게 진입 장벽이 낮고 흥미가 높은 인공지능 학습 및 개발 환경을 제공합니다. 본 제품은 기능적으로 머신 비전 - 타깃 감지 능력을 보유하고 있어 사용자가 정의한 타깃을 식별할 수 있고 해당 위치와 크기 정보를 돌려줍니다. 이로써 간단한 자율 주행, 모션 인식 및 캡처, 자동 운반 로봇 등과 같은 다양한 로봇 제어 인공지능 응용을 완수할 수 있습니다. 사용자는 제로에서 시작해 이런 AI 프로세스 개발에 참여하여 직접 데이터 수집, 라벨링, 모델 학습, 로봇 프로그래밍 등 각 개발 단계를 체험하면서 진정으로 인공지능 입문 이론을 습득할 수 있으며 AI 프로세스 개발 실전 경험을 획득할 수 있습니다.

가능합니다. 사용자는 DJI 교육 플랫폼의 AI 학습 플랫폼으로 자신만의 데이터셋을 만들고 AI 모델을 학습시킬 수 있으며, 버튼 하나로 하드웨어 모듈에 다운로드하여 오프라인으로 AI 인식 알고리즘을 실행할 수 있습니다.

DJI 교육 로봇 제품인 RoboMaster EP(RoboMaster 범용 확장 모듈과 함께 사용해야 하며, 인터페이스 스위칭에 사용)과 함께 사용할 경우 직접 DJI 교육 플랫폼의 “내 프로그램” > “프로그램 생성” 기능으로 시각화 프로그래밍을 진행할 수 있으며, 또는 Python SDK를 이용해 코드를 프로그래밍할 수 있습니다. DJI 교육 드론 제품인 RoboMaster TT와 함께 사용할 경우 Python SDK를 이용해 프로그래밍할 수 있습니다. AI 인공지능 교육 패키지 관련 프로그래밍 인터페이스 모음 자세한 사항은 다운로드 페이지의 프로그래밍 매뉴얼 및 RoboMaster 개발자 페이지https://robomaster-dev.readthedocs.io를 참조하십시오. 제3자 로봇 플랫폼과 함께 사용하는 경우 병렬 포트를 통해 AI 인공지능 교육 패키지가 반환하는 인식 결과를 획득할 수 있습니다. 그러나 자체적으로 데이터를 리졸브 해야 합니다. 다운로드 페이지의 “제3자 제어장치 사용 AI 모듈 루틴”을 참조하십시오.

AI 학습 플랫폼에 내장된 모델은 AI 연산 칩에 맞춰 심화 최적화된 모델이며, 인식 추산 연산 시간은 약 9ms 밖에 되지 않습니다. 또한, AI 인공지능 교육 패키지 하드웨어에는 고속 글로벌 셔터가 탑재된 카메라가 내장되어 있어 대부분의 운동 제어 시나리오를 만족합니다.

사용자는 AI 인공지능 교육 패키지를 사용해 데이터를 수집할 수 있으며 휴대폰, USB 카메라 등 자체적으로 촬영 디바이스를 준비하거나 직접 인터넷에서 데이터셋을 획득할 수도 있습니다. AI 인공지능 교육 패키지에 포함된 이미지 수집 모델은 자체적으로 촬영 디바이스를 준비하기 힘든 사용자에게 편의를 제공합니다.

영상 스트림은 일정 수준의 하드웨어 리소스를 점유하여 인식 프레임 레이트에 영향을 미칩니다. 사용자는 터치스크린과 핵심 모듈 연결을 끊어 화면에 표시되는 영상 스트림을 끊거나, RoboMaster EP 교육 로봇 및 DJI 교육 플랫폼 Rogram(시각화 프로그래밍) 에디터 사용 시에는 AI 인공지능 교육 패키지 영상 스트림 기능을 꺼 인식 프레임 레이트를 높일 수 있습니다.

AI 인공지능 교육 패키지의 소프트웨어와 알고리즘은 맞춤형으로 최적화되어 있으며, 현재는 기타 오픈 소스 학습 프래임워크 가져오기 또는 신경망 모델 전환을 지원하지 않습니다.

정상적인 현상입니다. 스크린 컬러 심도는 16bit로, 표현할 수 있는 컬러에 제한이 있어 육안으로 식별 가능한 컬러 불연속 현상, 즉 무늬 현상이 나타날 수 있습니다.

시험판 사용자는 관련 예시만 확인할 수 있으며 내 태스크를 생성할 수 없습니다. 어드밴스드 버전과 프로 버전은 일정 수량의 라벨링 태스크, 알고리즘 학습 태스크를 생성할 수 있으며, 일정 수량의 모델을 배포할 수 있습니다. 프로 버전은 각 태스크와 모델을 어드밴스드 버전 보다 더 많이 생성할 수 있습니다. 이 외에도 AI 부가 서비스 패키지를 제공하며, 프로 버전 소유 권한을 가질 수 있을 뿐만 아니라 관련 태스크와 모델 생성 수가 어드밴스드 버전 대비 3~5배 수준이며 알고리즘 학습 평균 완료 시간을 단축시킬 수 있습니다. 자세한 내용은 DJI 교육 플랫폼 도움말 센터의 를 참조하십시오.

먼저, 데이터셋의 다양성을 보장해야 하며, 다음의 조치를 취하면 인식 효과 개선에 도움이 됩니다.

1. 타깃의 각 특징을 충분히 학습할 수 있도록 데이터셋에 인식 타깃의 각 각도가 포함되어 있어야 합니다.
2. 카메라 왜곡에 대한 영향을 배제하기 위해 타깃이 이미지의 상, 하, 좌, 우, 근거리의 큰 타깃, 원거리의 작은 타깃 각 위치에 있어야 합니다.
3. 환경적 영향을 배제하기 위해 환경적 문양, 색체, 빛 강도 등의 요소가 다양화되어 있어야 합니다.
4. 1장의 이미지에 여러 개 또는 여러 종류의 인식 타깃이 있는 경우, 즉 이미지에 “사과” 2개, 배 "1개”가 있다면 모든 인식 타깃(즉, “사과” 2개, “배” 1개)이 라벨링되어야 합니다. 그렇지 않을 경우 라벨링되지 않은 타깃은 “네거티브 샘플”이 되며 학습 효과에 영향을 미칩니다.
또한, 학습 태스크 신규 생성 시 데이터 강화 및 배경 강화 옵션을 선택하면 데이터셋의 다양성을 강화시키는 데 도움이 됩니다.
마지막으로, 학습 단계를 적당히 추가하여 모델이 더 잘 수렴할 수 있게 하면 더 나은 학습 효과를 획득할 수 있습니다. 그러나 학습 단계가 많을 수록 좋은 것은 아니며, 너무 많을 경우 학습 시간이 크게 증가할 뿐만 아니라 모델이 과도하게 타이트해져 효과가 반대로 더 나빠질 수 있습니다.

핵심 모듈과 터치스크린 연결기 또는 연결선이 잘 연결되어 있는지 확인해 보십시오. 잘 연결되어 있는데도 여전히 해당 현상이 있는 경우 A/S 센터에 문의하십시오.

먼저 핵심 모듈의 14pin 확장 포트와 터치스크린 모듈의 14pin 확장 포트가 잘 연결되어 있는지 확인합니다. 모니터 연결선 사용 시 14pin 확장 포트가 잘못 꽂혀 있는 경우 microSD 카드를 사용하지 못할 수 있습니다. microSD 카드가 인식되었지만 포맷을 해야 한다는 안내가 뜨는 경우 SD 카드를 포맷하시고, 이 때는 해당 SD 카드에 저장되어 있는 데이터를 백업하시기 바랍니다. 포맷 후에도 여전히 정상적으로 사용할 수 없는 경우 다른 microSD 카드를 사용해 다시 시도해 보십시오.

데이터를 백업한 후 터치스크린 상에서 SD 카드 포맷 버튼을 터치하여 다시 시도해 보십시오. 포맷 후에도 여전히 문제가 해결되지 않는 경우 A/S 센터에 기술 지원을 문의하십시오.

RoboMaster EP 및 RoboMaster TT에 AI 인공지능 교육 패키지를 적용하는 기능은 2022년 5월 펌웨어 업데이트를 통해 가능합니다. 공식 업데이트 정보를 확인해 주시기 바라며, 협조와 양해에 감사합니다..

AI 인공지능 교육 패키지 사용 시에는 제3자 C Type 케이블을 사용할 수 없습니다. 핵심 모듈과 터치스크린을 연결하는 모니터 연결선은 전용 케이블로, 반드시 공식 케이블을 사용해야 합니다.

사용자는 연결 확장 보드를 핵심 보드의 14pin 확장 포트에 연결하여 병렬 포트 신호, 전원 등을 핀 헤더로 유도해 점퍼선으로 AI 인공지능 교육 패키지와 제3자 제어장치를 연결할 수 있습니다. 핀 헤더 상부에 인쇄되어 있는 신호 명칭과 핀 헤더는 모두 대응해야 합니다. 자세한 사항은 다운로드 페이지의 를 참조하십시오.

RoboMaster 범용 확장 모듈은 micro USB 포트(5V) 및 CAN 포트(12V)를 통해 전원이 공급됩니다.

RoboMaster 범용 확장 모듈은 Cortex-M7가 탑재된 i.MX RT1064DVL6을 기반으로, 실행 주파수가 600MHz에 달하고 4MB 플래시 메모리와 1MB SRAM을 가지고 있습니다.

RoboMaster 범용 확장 모듈은 CAN 데이터 케이블을 사용해 RoboMaster EP 교육 로봇의 CAN 포트에 연결하며 RoboMaster APP을 통해 업데이트를 진행합니다.

RoboMster 범용 확장 모듈과 AI 인공지능 교육 패키지의 핵심 모듈은 14pin 포트를 통해 연결할 수 있으며, Micro USB 케이블로 컴퓨터와 RoboMaster 범용 확장 모듈을 연결할 수 있습니다. 그러면 컴퓨터에 카메라 디바이스 및 가상 병렬 포트 디바이스 연결이 표시되고 핵심 모듈 카메라를 컴퓨터 카메라로 사용해 이미지를 수집할 수 있습니다. 또한, 가상 병렬 포트 디바이스를 통해 AI 인공지능 교육 패키지의 핵심 모듈과 통신하여 인식 데이터를 읽어올 수도 있습니다.

Micro USB와 CAN BUS 포트 이외에 다른 포트는 핫 플러그를 지원하지 않습니다. 강제 핫 플러그 시 온보드 칩이 훼손되어 모듈이 역으로 훼손될 수도 있습니다. SD 카드 핫 플러그 시 SD 카드 데이터가 유실될 수 있습니다.

있습니다. 본 제품은 시스템 교육 과정이 함께 제공되며, 해당 교육 과정에는 컴퓨터 비전, 머신 러닝, 신경망 등 AI 첨단 기술 기본 과정이 포함되어 있을 뿐만 아니라 RoboMaster EP와 AI 인공지능 교육 패키지 관련 지식을 깊이 파고들어 학생이 시스템적으로 AI 기술 원리를 통달하고 완벽한 AI 지식 체계를 구축할 수 있도록 도와줍니다. 더불어 교사 전용 전자 교안과 교과 PPT가 제공되어 교사가 더욱 효율적으로 수업을 준비할 수 있도록 도와줍니다. 자세한 교육 과정은 DJI 교육 플랫폼 “학습 리소스”https://edu.dji.com/hub/teacher/resourceBase?t=536를 확인하십시오.

판매 가격 및 구매에 대한 문의는 오른쪽 상단 “구매하기”를 클릭해 연락처를 기입하여 보내주시면 전문가가 연락드리겠습니다. 또는 현지 DJI 교육 판매자에게 직접 연락해 구매할 수도 있습니다.

본 제품은 진입 장벽이 낮고 제한 사항이 높지 않으며 개방적인 특징을 가지고 있어 초등학생과 중학생 연령대의 과학기술 교육 활동에 적합합니다. 또한 고등학교 교육도 지원합니다.

본 제품은 중학교 방과후 수업, 종합 실전 활동, 동아리 수업, 과학 수업, 정보 기술 수업, 범용 기술 수업 등의 교육 수업과 대학교 인공지능/로봇 전공의 탐구성 과제 등의 교육 수업에 활용할 수 있습니다.

DJI는 교육 과정과 교사 교육 서비스를 제공하며, 자세한 교육 스케줄은 “DJI 교육” 위챗 공식 계정을 팔로우하여 확인 하거나 현지 DJI 교육 판매사에 연락하여 최신 정보를 확인할 수 있습니다.